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發表於 2024-1-16 15:41:03 | 顯示全部樓層 |閱讀模式
解释结果并得出结论 报告描述性统计数据(例如平均值、标准差、中位数和极差)。另外,请说明 数据的推论统计数据(例如检验统计量、 值和效应大小)。 接下来,解释这些统计数据与您的特定现象有何关系。例如,如果您发现采用不同治疗计划的两名患者之间的疼痛评分显着不同,您可以推断一种治疗比另一种更能减轻疼痛。 的局限性和注意事项 与自我报告措施相关的潜在偏见和局限性 等自我报告措施依赖于个人对疼痛的主观感知和表达。

这可能会带来一些偏见和限制,例如: 回忆偏差:之前时间点经历 伯利兹电话号码表 的确切疼痛程度。 回答偏差:由于社会愿望、期望或其他因素,受访者可能不会给出诚实的答案。 文化差异:不同的文化或群体解释和传达疼痛。 认知障碍:受访者可能因痴呆、阿尔茨海默病或其他疾病而难以理解或使用量表。 难以比较不同研究或人群的 数据 没有标准化或校准,因此 没有通用格式或客观参考点。



因此,任何人都可以使用他们想要的任何锚点或标签作为终点,并且疼痛严重程度不能一概而论,因为人们对疼痛阈值有不同的解释。 替代疼痛评估工具及其优缺点 鉴于 的局限性和注意事项,您可能需要考虑使用替代疼痛评估工具。以下是一些工具及其优缺点: 数字评定量表 要求个人对自己的疼痛进行评分的量表,范围从 (无疼痛)到 (最严重的疼痛)。它使用简单,但也可能受到反应偏差或认知障碍的影响。 言语评定量表 要求个人从选项列表中选择最能描述。

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