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数据治理和数据质量是齐头并

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發表於 2024-3-19 15:02:00 | 顯示全部樓層 |閱讀模式
多员工不知道在哪里可以找到在最佳条件下开展工作所需的信息。毫无疑问进的。如果我们无法控制数据并对其进行适当管理那么确保其质量将变得极其复杂和模糊。等流程和数据治理措施的应用是必要条件。在评估数据质量时需要考虑很多因素数据的来源及其可靠性所收集数据的性质数据的格式数据的使用方式等。在本博客的另一篇文章中我们已经反思了这样一个事实数据不是信息。

信息也不是洞察力。只有高质量经过验证 克罗地亚电话号码列表 且有用的数据才能转化为见解。在评估数据质量时我们必须问自己以下问题数据的可靠性程度如何数据的准确度和错误概率是多少它们是连贯且结构化的还是随机且非结构化的它们有什么相关性它们是否及时且适用我们的数据集是否满足我们的需要它们有多全面它们足以进行实际分析吗一旦我们保证了数据的质量我们就必须分析它在决策过程中的作用并问自己我们所做的决。



策是否真的基于数据或者相反我们的数据分析能力是否数据不是满足我们的信息需求。根据数据做出决策并不像看起来那么容易。事实上最近的研究得出的结论是的公司尚未成功实施数据驱动的文化。也就是说尽管拥有比以往更多的数据组织仍然无法根据所拥有的数据制定决策战略和流程。如果您想了解有关数据驱动决策的更多信息以及实现这些决策所需的条件您可以下载我们的电子书制定数据驱动决策的个关键。


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