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發表於 2024-1-14 18:44:56 | 顯示全部樓層 |閱讀模式
何设计和进行因果研究: 对照组和实验组 在一项对照研究中,研究人员随机将人们分为两组:未接受治疗的对照组,或接受治疗的实验组。 设立对照组可以让您比较治疗的效果与未治疗的效果。它使您能够排除因变量的任何变化是由于治疗以外的因素造成的可能性。 自变量:自变量是影响因变量的变量。您可以更改该变量以查看对因变量的影响。 因变量:因变量是受自变量影响的变量。这是您衡量自变量影响的方法。

因果研究中自变量与因变量如何发挥作用的说明 了解如何在因果研究中 印度电报号码列表 区分和使用变量: 假设您想调查 节食对减肥的影响 ,节食将是自变量,体重减轻将是因变量。接下来,您将通过将一些参与者分配到限制饮食而将其他参与者分配到对照组来改变自变量(节食)。 通过测量两组的因变量(体重减轻),您将看到节食和体重减轻之间的因果关系。 跳过设置麻烦!使用我们现成的实验研究调查模板,让您的研究。



取得先机 建立因果关系的研究设计 有多种方法可以研究变量之间的关系,但以下是最常见的: 实验设计 实验设计是建立因果关系的黄金标准。在实验设计中,研究人员将参与者随机分配到对照组或实验组。对照组不接受治疗,而实验组则接受治疗。 实验设计的优点: 高度严谨 明确建立因果关系 严格控制无关变量 缺点: 耗时且昂贵 难以在现实环境中实施 并不总是道德的 准实验设计 准实验设计试图确定因果关。

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